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Automatic content targeting
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2011年1月25日
AUTOMATIC CONTENT TARGETING ON MOBILE PHONES
因電信市場已日趨飽和，例如歐洲使用手機人口幾乎達到100%，所以電信業者將競爭力轉向加值服務(VAS)，期望能有更多收入。但是要如何有效管理數量龐大的VAS，才能大幅提高收入呢？此篇論文提出一個成功的自動化系統，能將最相關的VAS優惠訊息發送給潛在的使用者，藉此幫助電信業者實際增加收益。作者遇到之問題值得我們參考，諸如處理大量的VAS優惠訊息、和每位客戶接觸的機會有限(每天只發送一封MMS，內容包含1至4個VAS優惠訊息)、設備限制(不能達到完全一對一客製化發送訊息，需要將使用者分群)、VAS分類問題等等。此系統最核心之處為根據使用者過去購買紀錄，使用Spherical k-means演算法作使用者分群，並加入最佳化方法。值得注意的是使用者會隨著時間而有不同的興趣，作者實際測試結果，若一直給予使用者同一種廣告，使用者會對此失去興趣，並反映在實驗數據上，所以提供多樣VAS優惠訊息，會得到更優的實驗結果。總而言之，此系統在商業環境中運行長達一年多的時間，並擁有兩百萬的客戶，而且實驗結果顯示最佳化效果顯著、並成功實際增加電信業者的收入。
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2011年1月14日
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