2011年1月25日

AUTOMATIC CONTENT TARGETING ON MOBILE PHONES

因電信市場已日趨飽和,例如歐洲使用手機人口幾乎達到100%,所以電信業者將競爭力轉向加值服務(VAS),期望能有更多收入。但是要如何有效管理數量龐大的VAS,才能大幅提高收入呢?此篇論文提出一個成功的自動化系統,能將最相關的VAS優惠訊息發送給潛在的使用者,藉此幫助電信業者實際增加收益。作者遇到之問題值得我們參考,諸如處理大量的VAS優惠訊息、和每位客戶接觸的機會有限(每天只發送一封MMS,內容包含1至4個VAS優惠訊息)、設備限制(不能達到完全一對一客製化發送訊息,需要將使用者分群)、VAS分類問題等等。此系統最核心之處為根據使用者過去購買紀錄,使用Spherical k-means演算法作使用者分群,並加入最佳化方法。值得注意的是使用者會隨著時間而有不同的興趣,作者實際測試結果,若一直給予使用者同一種廣告,使用者會對此失去興趣,並反映在實驗數據上,所以提供多樣VAS優惠訊息,會得到更優的實驗結果。總而言之,此系統在商業環境中運行長達一年多的時間,並擁有兩百萬的客戶,而且實驗結果顯示最佳化效果顯著、並成功實際增加電信業者的收入。
以下提供讀者參閱該論文,所自行製作的投影片: