Digital Content Recommender on the Internet

這篇論文的出處是從IEEE INTELLIGENT SYSTEMS 2006，目的是做數位文章的推薦。此系統分成development及online use兩個環境。development 環境做了內容跟使用者的分析並建立數個元件以供online use environment使用。
文章內容分析部分，先用貝氏分類器做文章分類，同時將information gain高的字放入word dictionary，之後一些base的建立都會參考到word dictionary。接下來用SOM做文章分群，並建立出article-keywords index跟keyword-articles index database。
使用者分析部分，依照使用者對每個之前所分群好的文章類別之RFM值用SOM做分群，並依每個群建出user preference rules。online use environment先依使用者讀過的文章將他分至某一使用者群中，接下來依使用者所看的文章，從article-keywords index找出前項，再依前項從user reference rules找出後項，最後用後項從keyword-articles index 找出推薦文章。

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