Does BT truly have the ability to help online advertising?

網路廣告最常使用之技術是Behavioral Targeting (BT)，且BT在網路廣告領域扮演越來越重要的角色。但學術界尚未證明BT是否真的對網路廣告有多大幫助。本篇論文之目標是證明BT對網路廣告有多少幫助，並將此問題分成三個子問題循序論證：(1)BT是否能幫助網路廣告?(2)利用evaluation metrics，BT可幫助網路網告多少?(3)何種BT策略較佳?BT之假設為若使用者具相似搜尋或瀏覽行為，則使用者點選相同廣告之機率較高。如此一來，針對第一個問題，作者先將使用者分成within-及between- ads user similarity兩群，之後用Cosine similarity計算彼此之相似度，發現點選相同廣告使用者之相似度為點選不同廣告使用者相似度90倍，故可證明BT真的對網路廣告有幫助。藉由計算將使用者分成K群前之Click-Through Rate (CTR) 及分成K群後之CTR，可證明BT給予網路廣告有多大幫助，實驗結果表示CTR有670%改善率。最後經由實驗結果顯示Search Query行為策略較Page View行為策略佳，短期使用者行為策略較長期使用者行為策略佳。

以下提供讀者參閱該論文，所自行製作的投影片：

Behavioral targeting

View more presentations from avelinhuo.